2025年2月26日，四川省消防救援总队宣布上线全国首个“多模型融合”消防AI大模型“消川”，标志着消防领域智能化转型迈入新阶段。该模型依托每秒256千万亿次浮点运算的16台H800显卡服务器集群，结合政务外网部署的70B参数DeepSeek行业大模型与专有云部署的671B参数“满血版”DeepSeek模型，构建起跨“互联网+政务外网+应急指挥网”的协同体系。这种混合架构不仅实现算力弹性调配，还通过物理层网络隔离、AI防火墙及4700个敏感字段检测机制，形成“云端检索-专网计算-终端反馈”的闭环安全链路，确保数据流动的单向性与完整性。
在数据支撑层面，“消川”整合了本地12个消防专用向量数据库、近五年全省队伍历史数据资源码、百万余条警情记录及10万余份消防公文，使其具备对复杂场景的精准解析能力。例如，当处理化工火灾事故时，模型不仅能调用DeepSeek的通用推理框架，还能结合消防专网中的案例库与应急预案，输出涵盖燃烧特性、毒害物质扩散路径、战术处置要点的多维度分析，相较单一模型方案提升决策支持的专业度。
功能设计上，“消川”突破传统AI工具的局限，将图文识别、语音处理等基础能力与智能纠错、AI绘画等创新模块结合。在接警调度场景中，系统通过语义理解自动提取警情要素，联动地理信息系统生成最优救援路径；防火监督环节，可对建筑平面图进行合规性审查，识别疏散通道宽度不足或防火分区设置缺陷。值得注意的是，模型创新引入的跨模态生成技术，能将文字描述的火灾现场转化为三维可视化模型，辅助指挥人员预判火势蔓延趋势。
与同期其他地区消防AI实践相比，“消川”的独特性体现在三方面：其一，采用异构模型融合而非单一模型优化，兼顾通用性与垂直领域专业性；其二，建立全国首个消防AI应用规范，明确权限分级与伦理边界，规避技术滥用风险；其三，首创区块链存证机制，所有模型输出结果均上链固化，满足事故追溯与责任认定的司法要求。这种系统性创新为行业树立标杆，特别是在处理跨区域联动救援任务时，模型的多网络协同能力可突破信息孤岛，实现应急资源的动态优化配置。
技术落地的合规性层面，四川省消防救援总队同步发布《生成式人工智能工具应用规范（试行）》，从数据采集、模型训练到服务部署全流程设定标准。规范特别强调敏感信息脱敏处理原则，要求涉及个人隐私或涉密场所的数据必须经过联邦学习框架处理，确保原始数据不出域。这种“技术+制度”的双重保障体系，为AI在应急救援等高敏感场景的应用探索出可复制的治理路径。