在巴塞罗那Fira Gran Via展馆的聚光灯下，中兴通讯以”智能加速度”为主题，向全球呈现了网络架构与人工智能深度融合的完整技术图谱。展台内运行的TDD+FDD双模Massive MIMO AAU设备，其400MHz瞬时带宽能力突破了传统基站架构的物理限制，这种将不同频段调度算法深度耦合的创新设计，使得单站点的频谱效率提升至理论极限值的83%，同时将能耗控制在行业平均水平的65%以下。
面对5G-A向6G演进的技术临界点，中兴通讯构建的空天地一体化网络方案呈现出清晰的演进路径。ATG民航通信系统通过动态波束赋形技术，在万米高空实现200Mbps级别的稳定连接，而NTN卫星通信模块则采用新型编码调制方案，将非地面网络的时延压缩至50ms量级。这种三维网络架构的突破性在于，通过智能反射表面（RIS）技术实现电磁波传播路径的实时优化，使得城市峡谷等复杂场景下的信号盲区覆盖率提升至98.7%。
全光网络的革新体现在其智能化ODN系统上。该系统的光纤链路故障预测准确率达到92%，通过机器学习建立的损耗模型，能够提前48小时预判潜在断纤风险。在光层保护倒换机制中，中兴通讯引入深度强化学习算法，将业务恢复时间从分钟级压缩至200ms以内，这种毫秒级的可靠性保障为工业互联网等时敏业务提供了底层支撑。
算力基础设施的突破性进展集中展现在液冷数据中心解决方案中。采用浸没式相变冷却技术，单机柜功率密度突破100kW，PUE值降至1.08的行业新低。与之配合的储备一体能源系统，通过氢燃料电池与锂电的混合供电架构，实现数据中心离网运行时长延长至72小时。AiCube训推一体机的独特价值在于其异构计算架构，能够将大模型训练中的稀疏计算效率提升至稠密计算的85%，这使得DeepSeek-R1千亿参数模型在边缘节点的部署成为可能。
终端侧的创新聚焦于多模态交互的本质突破。星云AI OS框架通过动态模型选择机制，实现了不同AI任务的最优算力分配。在语音交互场景中，系统能够根据环境噪声水平自动切换声学模型，将语音识别错误率控制在1.2%以下。视觉处理模块则采用神经架构搜索技术，针对不同光照条件生成定制化的图像增强算法，使得低光环境下的图像信噪比提升12dB。
工业级AI应用的实践成果在南京滨江工厂得到验证。星云大模型通过迁移学习技术，将工艺知识库的构建周期从6个月缩短至18天。在质量检测环节，多光谱成像系统与AI算法的协同，使得微小缺陷的检出率从人工检测的82%提升至99.3%，同时将检测耗时压缩至0.8秒/件。这种工业级精度的AI能力正在向能源、交通等领域延伸，形成跨行业的智能化改造范式。
面向泛在智能的终极愿景，中兴通讯提出的分布式智能网络架构展现出独特的技术洞察。该架构将网络感知能力与边缘计算节点深度耦合，通过联邦学习机制实现知识模型的动态共享。在低空经济示范场景中，这种架构使得无人机群的协同避障决策时延降低至10ms级别，同时保持98%以上的航线规划准确率。这种连接与智能的原生融合，标志着通信技术从管道工具向智能基座的本质跃迁。