Horace He在Meta PyTorch团队工作四年期间，主导了多项关键技术创新，包括推动PyTorch从动态图模式向编译模式转型，这一技术路线直接影响了PyTorch在生成式AI浪潮中的竞争力。其开发的高效编译器TorchDynamo使PyTorch模型的运算速度提升达30%，该技术已成为PyTorch 2.0的核心组件。PyTorch之父Soumith Chintala曾公开表示，Horace He对框架底层架构的改造，使得PyTorch能够有效应对大模型训练时的动态计算图挑战。
选择加入Thinking Machines的决策背后，反映出AI基础设施领域的技术转向。该初创公司由前OpenAI CTO Mira Murati创立，核心团队聚集了ChatGPT、Mistral等标志性AI产品的核心开发者。其技术路线强调构建可解释性强、支持多模态协作的AI系统，这恰与Horace He在博客中提到的”系统级创新”理念契合。值得关注的是，Horace He在拒绝OpenAI、xAI等企业邀约时，特别指出Thinking Machines在AI系统与硬件协同优化领域的前沿探索——该团队正在研发的新型张量编程语言，能够实现算法与芯片架构的深度耦合，这种技术方向可能重塑AI计算范式。
人才流动现象揭示出AI行业的结构性变化。顶级工程师开始从成熟框架转向底层基础设施创新，这种现象在PyTorch核心开发者Andreas Kirsch转投Cerebras、TensorFlow联合创始人Rajet Monga创立Anyscale等案例中均有体现。Horace He的转型选择，本质上是将个人技术积累从框架应用层下沉至系统基础层，这种转变预示着AI技术堆栈正在经历从工具完善到底层重构的质变。斯坦福大学计算机系研究显示，过去18个月AI基础设施领域初创企业融资额增长240%，其中70%的创始团队具有主流AI框架开发背景。