2025年3月6日凌晨，中国AI创业公司蝴蝶效应推出的通用型AI智能体Manus引发全球科技界震动。这款由90后创始人肖弘领衔开发的产品，在GAIA基准测试中展现出超越OpenAI同类模型的性能，其核心突破在于实现了从“思维链展示”到“全流程交付”的跨越式升级。用户仅需下达模糊指令，Manus即可通过多智能体架构自主调用工具、拆解任务、验证数据并交付完整成果，例如自动解压简历包生成候选人排名表，或调用Python脚本完成股票数据可视化分析。这种“手脑协同”的能力，被业界视为AI从辅助工具向“数字劳动力”转型的关键节点。
限量内测机制与市场需求的错配催生了天价邀请码现象。由于Manus官网服务器多次因访问量激增崩溃，加之团队未开放付费渠道，二手交易平台出现标价5万至8.8万元的邀请码交易，形成技术稀缺性与资本投机并存的特殊市场景观。尽管官方紧急澄清未参与任何商业化运作，但这种现象折射出市场对下一代AI技术的高度期待——据Gartner预测，具备自主执行能力的AI智能体将在未来三年内重构全球40%以上的工作流程。
技术层面，Manus的突破性在于构建了“思考-规划-执行”的完整闭环。其虚拟机运行环境允许用户实时观察代码编写、数据爬取等操作过程，并通过异步处理机制实现离线任务执行。在股票分析场景中，系统能自动选择彭博社、雅虎财经等权威数据源进行交叉验证，运用Matplotlib生成动态图表并部署为交互式网页，整个过程耗时仅需传统人工操作的3%。这种将大模型与领域工具深度集成的能力，使其在人力资源、金融分析等场景展现出显著效率优势。
行业观察显示，Manus的爆火加速了AI应用层竞争格局的重构。上海已有微盟WAI、医疗AI助手“公济小壹”等垂直领域智能体投入实际应用，中信证券研报指出，具备任务拆解能力的通用型智能体可能成为继APP之后的新流量入口。不过麻省理工学院专家指出，Manus目前仍依赖预定义流程库，在处理非结构化任务时存在明显局限，例如无法自主制作符合企业规范的PPT文档。这种技术天花板提示着AI智能体距离真正的“通用”目标仍有差距。
创始人背景与团队技术积累是产品突破的重要支撑。肖弘及其团队曾开发服务超200万企业的SaaS工具“微伴助手”，2022年转型AI后推出的Monica插件已在海外积累千万用户。此次Manus的架构设计明显承袭了其过往产品矩阵的工程化思维，通过模块化封装降低用户学习成本。团队首席科学家季逸超提出的“人机协作四象限”理论，将AI智能体定位为“主动思考型执行者”，这种理念贯穿于Manus的任务调度算法设计中。