欧盟人工智能法案的合规要求自2025年2月2日起进入实质性实施阶段，首次针对被定义为具有“不可接受风险”的人工智能应用启动禁令。作为全球首个全面的人工智能监管框架，该法案从立法程序到执行机制均呈现出显著的创新性与严格性，其影响范围已突破地理边界，对全球科技企业的战略布局产生深远影响。
法案采用基于风险的四级分类体系，将人工智能系统划分为不可接受风险、高风险、有限风险和最低风险。首批生效的禁令明确禁止在欧盟境内使用社会评分系统、潜意识操纵技术、基于生物识别数据推断敏感特征等九类应用场景。例如，利用人工智能在工作场所或教育环境中进行情绪识别，或通过实时生物识别监控创建面部数据库的行为均被纳入禁止范畴。值得关注的是，执法部门使用实时生物识别技术虽未完全禁止，但需获得特别授权并严格限定于恐怖主义预防等特定场景。
合规要求的时间轴设计体现出监管的渐进性。尽管禁令自2025年2月生效，但罚款条款将在同年8月正式启动。处罚标准采用双重计算方式，最高可达3500万欧元或企业全球年营业额的7%，这种选择较高者的处罚机制对企业形成实质性威慑。超过100家科技企业已在2024年9月签署自愿合规契约，但Meta、苹果等公司未参与该协议，反映出行业内部对监管尺度的分歧。
生成式人工智能的监管构成法案另一核心内容。ChatGPT等大模型需履行透明化义务，包括标注生成内容的来源信息、披露训练数据的版权细节。这种技术透明性要求与欧盟《数字服务法》《通用数据保护条例》形成监管矩阵，迫使企业重构数据治理体系。OpenAI已推迟GPT-5在欧盟的部署计划，显示出监管对技术落地的直接影响。
法案的域外适用性特征引发全球关注。任何向欧盟市场提供人工智能服务的企业，无论注册地或服务器位置，均需遵守相关规定。这种长臂管辖原则可能导致“监管溢出”效应，促使企业将欧盟标准作为全球业务的基准。剑桥大学的研究表明，法案将人工智能安全与基本人权保护进行法定捆绑，这种立法思路可能成为其他司法辖区的参考范式。
技术合规成本的计算成为企业决策的关键变量。第三方审计、算法文档编制、数据质量控制等新增要求，预计将使进入欧盟市场的人工智能系统开发成本增加12-18%。对于中小型初创企业，这种成本压力可能形成市场准入壁垒，客观上有利于资源充足的大型科技公司。法国AI企业Mistral的支持态度，暗示欧盟本土企业可能将监管框架转化为竞争优势。
欧盟委员会计划在2025年初发布补充指南，重点阐释法案与既有法律框架的衔接问题，特别是医疗AI设备与《医疗器械条例》的交叉监管领域。这种动态调整机制为技术迭代预留空间，但同时也增加企业合规策略的不确定性。监管机构正在开发风险评估工具包，拟通过量化指标辅助企业进行风险自评，这种技术治理手段的引入可能重塑行业合规生态。
法案实施初期暴露的挑战集中在标准统一性方面。生物识别数据的“实时”采集如何界定、社会弱势群体的判定标准等操作细节仍需明确。荷兰某安防企业的案例显示，其基于计算机视觉的跌倒检测系统因涉及健康数据推断，目前处于高风险与不可接受风险分类的模糊地带，此类技术灰色地带亟待监管澄清。