2025年3月25日，阿尔特汽车正式推出垂直AI创绘工具TAI，这项技术突破将汽车造型设计的效率提升至全新量级。通过深度学习与生成对抗网络技术，TAI能够根据设计师输入的参数自动生成符合空气动力学、工程可行性及美学标准的造型方案，其生成速度较传统流程缩短70%，且支持实时渲染与多方案并行对比。这一工具的落地，标志着汽车工业设计从经验驱动向数据驱动的范式转变。
TAI的核心竞争力在于其对汽车设计垂直领域的深度适配。不同于通用型AI绘图工具，TAI的训练数据集包含超过50万组历史车型参数、10亿级造型特征标注，以及全球主要市场的消费者审美偏好数据。在英伟达Omniverse平台的技术支持下，TAI实现了2D草图到3D模型的智能转化，其自主研发的CarGen插件更将三维建模周期压缩至传统方法的四分之一。这种技术集成不仅解决了多软件协同的格式壁垒，更通过NVIDIA OVX系统实现算力资源的动态调配。
值得关注的是，阿尔特的AI战略已形成完整的技术生态。从二维创意生成系统IAT AI到三维参数化建模工具，再到基于3DGS技术的可视化模型生成，每个环节都嵌入了自研的五大工具模型和三种通用智能体。属性管理智能体可实时校验设计方案与工程规范的匹配度，数智设计智能体则通过强化学习持续优化造型方案。这种“人机融合”模式并非取代设计师，而是将工程师从重复劳动中解放，使其专注于创意迭代与方案决策。
商业层面的创新同样具有突破性。阿尔特通过TAI工具构建了分层服务体系：基础层提供标准化设计模板输出，专业层开放参数调节与方案优化接口，企业层则支持定制化模型训练。据2024年财报披露，其AI设计服务的毛利率已达68.3%，较传统设计业务提升22个百分点。与智谱华章合作的智算中心，更将算力资源转化为可交易的商品，开创了汽车设计行业的SaaS化服务模式。
行业观察发现，TAI的发布正在重构设计价值链。传统需要200人团队耗时18个月的全新车型开发，现可通过30人小组在12个月内完成，且设计变更响应时间从周级缩短至小时级。这种效率跃迁不仅降低了中小车企的研发门槛，更使得个性化定制车型的大规模生产成为可能。当多数企业仍在探索AI的单点应用时，阿尔特已建立起覆盖“数据-算法-算力-应用”的全链条壁垒，这种先发优势或将重塑全球汽车设计产业的竞争格局。