汽车设计领域的技术革命正在由AI工具重新定义。2025年3月25日，阿尔特汽车在上海举办的发布会上，推出全球首款垂直AI创绘工具“TAI”，这款专为汽车造型设计开发的生产力工具，将传统设计流程的效率边界推向新高度。基于数百万级汽车设计数据的深度学习模型，TAI能够在15分钟内生成完整的三维设计方案，使整车设计交付周期从12周压缩至5周，效率提升幅度达300%。
TAI的核心能力源于对行业痛点的精准捕捉。其搭载的多层次卷积神经网络（CNN）经过数百位设计师参与训练，覆盖从概念草图到量产模型的全流程需求。工具内置的创意探索模块能基于用户输入自动生成五种以上风格迥异的造型方案，并通过智能评估系统对美学、空气动力学、工程可行性进行多维度打分。这一技术突破使设计师在初期构思阶段的效率提升50%，同时将设计误差率降低20%。对于座椅纹理、车灯结构等细节设计，TAI提供专属预设参数库，确保专业性与创新性的平衡。
数据安全与部署灵活性是TAI区别于通用AI工具的关键优势。工具支持本地化、私有云、共享云三种部署模式，设计过程中的代码、模型及渲染数据均采用分区加密技术。在与某自主品牌合作的内测案例中，TAI帮助团队在两周内完成原本需要两个月的造型迭代，其多视角生成功能可自动推算侧视、俯视等关联视角设计方案，未来将实现2D草图到高精度3D数据的无缝转换。这种技术连贯性不仅缩短了设计周期，更降低了跨部门协作的沟通成本。
市场数据印证了垂直AI工具的变革潜力。据行业分析，采用TAI的企业单车设计成本可节约1200万元，中金公司预测2025年汽车垂直AI市场规模将突破80亿元。阿尔特与西门子合作开放的开发者平台，正在构建涵盖造型生成、性能仿真、材料优化的工具生态，该生态已吸引三家新势力车企接入测试。工具延伸应用同样值得关注，UTV全地形车和农用机械的设计模块开发，标志着TAI开始向非公路车辆领域渗透。
从产业演进视角观察，TAI的价值不仅在于效率提升。它重构了设计环节的人机协作模式——设计师从重复性绘图中解放，转向更高阶的创意决策与风格定义。这种变革与Statista预测的行业趋势高度契合：到2025年，半数以上车企将深度整合AI工具链，形成从用户洞察到量产验证的智能闭环。阿尔特20余年积累的工程经验通过AI工具实现知识沉淀，正在催生汽车设计领域的“技术民主化”进程。