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神经形态芯片突破：类脑计算如何将能效提升300倍？
根据最新研究进展，神经形态芯片通过模仿人脑结构和运行机制实现能效的突破性提升，核心突破点及数据如下： 生物神经元仿生设计 复旦大学团队基于NbO₂忆阻器的H-H神经元电路，成功模拟23种生物神经元放电模式，并实现机器人避障延迟降低50倍（相比GPU）。清华"天眸芯"视觉处理功耗仅0.7毫瓦，比传统GPU节能99%。 动态能效管理机制 中科院自动化所研发的Speck芯片采用&qu…- 27
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