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谷歌 DeepMind 颠覆材料科学！AI 发现室温超导体将改变能源格局
材料科学正经历一场由人工智能驱动的范式转移。谷歌DeepMind开发的GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）系统，通过图神经网络架构分析原子间的成键关系与晶体结构，将材料稳定性预测准确率从传统方法的50%提升至80%。该系统结合主动学习机制，首轮生成超过10亿种候选结构，经密度泛函理论验证后筛选出220万种理论上稳定的新晶体，其中38万种具备…- 438
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