在数字技术深刻重构产业格局的当下，迪普科技于2025年3月9日推出的AI基座解决方案，以全栈技术体系重新定义了行业智能化转型的实施路径。该解决方案并非简单叠加硬件设备与软件工具，而是构建起从算力基础设施到场景化落地的完整技术生态，其核心价值在于将网络安全基因与AI能力进行深度耦合，开辟了传统安全厂商向智能化服务商转型的独特范式。
作为网络安全领域的头部企业，迪普科技的技术演进路径具有鲜明的延续性。自2016年将AI小模型嵌入安全产品开始，到2023年实现威胁感知、数据分类等系统的AI规模化应用，其技术积累在本次发布的AI基座中得到系统性整合。解决方案中的AI一体机采用异构计算架构，通过硬件加速卡与国产化芯片的协同设计，实现从7B到671B参数大模型的灵活部署。这种弹性配置能力使运营商经营分析、公安反诈等场景既可利用轻量模型完成实时推理，也能运行超大规模模型进行深度数据挖掘，破解了传统方案中算力利用率与业务需求难以动态匹配的困局。
智能体模块的技术突破体现在跨领域迁移能力的强化。基于知识蒸馏与迁移学习的混合架构，该模块将网络安全领域积累的异常行为识别模型迁移至金融反欺诈场景时，仅需原有训练数据量的15%即可达到95%以上的准确率。这种低数据依赖特性对于医疗、能源等数据敏感性高的行业具有特殊价值，既满足隐私保护要求，又降低模型训练成本。在技术实现层面，迪普科技创新性地将安全态势感知中的特征提取算法与NLP技术结合，使智能体具备语义深度解析与多模态数据处理的双重能力。
网络基础设施的智能化重构是方案的另一技术亮点。LSW6600系列国产化交换机支持RoCE无损网络协议，配合微秒级延迟的ADX3000应用交付平台，构建起算力资源调度的神经中枢。实测数据显示，在200节点规模的智算集群中，该网络架构可将数据传输效率提升40%，同时将故障恢复时间从分钟级压缩至毫秒级。这种性能飞跃源于网络设备与控制平台的联动优化，通过AI算法对流量模式进行预判，实现带宽资源的动态切分与优先级调整。
从产业视角观察，迪普科技的转型标志着安全厂商在智能化时代的价值重塑。传统安全方案多聚焦于防御体系建设，而AI基座解决方案将安全能力转化为智能化转型的基础要素——在金融行业实施方案中，数据安全评估模块不仅完成风险检测，更输出数据质量评分作为模型训练的输入参数；在工业互联网场景，网络攻击特征库被转化为异常检测模型的训练数据集。这种安全与智能的深度融合，使得企业无需在安全保障与技术创新间进行取舍，而是形成协同增强的技术闭环。
市场数据印证了该方案的战略价值：2024年前三季度13.78%的营收增长，反映其AI技术商业化路径的有效性。相较于单纯提供算力资源的厂商，迪普科技凭借对行业痛点的深刻理解，构建起覆盖咨询规划、系统部署、模型优化、持续运维的全生命周期服务能力。这种从产品供应商到智能化伙伴的角色转变，或将重塑AI技术服务市场的竞争格局。