2025年全国两会现场，雷鸟AI眼镜的实时会议记录功能让TCL创始人李东生无需携带任何辅助设备，仅凭一副眼镜便实现了全息投影般的交互体验。这款仅重76克的产品月销数万副的背后，是广东企业将微型光波导技术与AI视觉算法深度融合的创新实践。其采用的衍射光栅阵列技术使得显示模组厚度压缩至行业平均水平的1/3，配合自研的语音降噪算法，在嘈杂的会场环境中仍能保持98%的语音识别准确率。这种技术突破不仅改变了传统会议记录方式，更在医疗会诊、工业巡检等领域展现出广阔应用前景。
深圳肯綮科技研发的外骨骼机器人则重新定义了人体工程学的极限。当记者穿戴其腰部助力装置单手托举20斤摄像机时，仿生肌电传感器正以毫秒级速度解析人体运动意图，液压驱动系统通过动态压力补偿实现力量增幅，整套系统的能量转化效率达到87%，远超国际同类产品75%的平均水平。这种将柔性机器人技术与AI运动控制算法结合的技术路径，正在仓储物流、应急救援等场景创造新的生产力范式。
广东AI产品的突围并非偶然现象。从2022年ChatGPT引发的生成式AI浪潮，到2024年Sora带来的多模态突破，再到2025年DeepSeek在认知智能领域的突破，广东企业始终保持着每12个月迭代一次核心技术的研发节奏。在机器人领域，数据流AI芯片的算力利用率突破95.4%的技术瓶颈；在智能终端方面，开源鸿蒙系统与具身智能机器人的深度融合，使得人机交互响应速度缩短至0.3秒。这些技术参数的跃升，本质上是广东制造体系从规模化生产向智能化服务转型的具象化表现。
值得关注的是，广东AI产品的商业化路径呈现出独特的”场景穿透力”。不同于实验室导向的技术研发，广东企业更注重在真实产业场景中打磨产品：雷鸟眼镜在开发阶段就深度对接了200余家医疗机构的手术示教需求，外骨骼机器人的力学模型源自对3000小时物流搬运作业的动作捕捉。这种”需求反推研发”的模式，使得产品上市周期比行业平均缩短40%，客户定制化需求满足度提升至92%。当全球AI产业仍在探索商业化路径时，广东已形成从芯片研发到场景落地的完整价值闭环。
在产业生态构建层面，广东展现出强大的协同创新能力。华为构建的算力底座为中小企业提供每秒百亿亿次的AI算力支持，腾讯的机器学习平台让3000余家制造企业实现产线智能化改造。这种”头部企业搭台、创新企业唱戏”的生态模式，使得广东AI核心产业规模突破2200亿元，形成11个省级人工智能产业园的集聚效应。当美国科技巨头聚焦通用大模型竞赛时，广东企业正通过200余个垂直领域大模型，将AI渗透到工业检测、智慧安防等46个细分行业。